如何测试数据库性能,23年2月6日宜忌
如何评估和测试Mysql及oracle数据库性能
1：服务器环境
操作系统：Red Hat Enterprise Linux Server release 5.5 (Tikanga)
CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5607 @ 2.27GHz 8核
内存：16G
Mysql：Ver 14.14 Distrib 5.5.21, for Linux (x86_64)
Oracle：Oracle Database 11g Enterprise Edition Release
详细数据测试（操作通过存储过程完成）
数据插入
50并发Mysql插入性能图示（横坐标：当前数据总量，纵坐标：每秒执行次数）{平均值：4841.98}
50并发Oracle插入性能图示（横坐标：执行时间（秒），纵坐标：每秒执行次数）{平均值：1459.408}
首先 数据库的性能有很多种 1：速度性能2：并发性能3：事务性能 在速度性能上，首先你需要首先确定你的测试环境。举个例子，比如你的软件可能的用户群是一群使用586电脑的客户，那么肯定是mysql的效率要高出oracle.这个是为什么呢，mysql在事务策略和安全策略上做的工作远没有oracle做出的多。如果软件不需要这方面的高要求，那么完全可以使用mysql,这样机器的配置可以比较低，但是表现出的性能会更加优越。 前面是题外话，在测试前你需要首先顶一下你的测试环境，为了能让oracle充分的表现出他的性能，你应该选取一些强劲的小型机或者服务器来作为测试环境（虽然这样的环境对于mysql来说可能浪费了，但是这样才能确保2个数据库都充分的发挥的自己的特性）。 其次，测试访问速度，你可以通过对数据库的大批量写入来看出效果。所谓大批量写入应该尝试使用存储过程一次读入了10M的数据文件然后写入并且记录时间（同时记录cpu,内存等占用情况）。然后对于至少2个超过10万的数据表做笛卡尔积查询（全连接），查看查询的时间。测试很简单！同时跑几百万的数据，看看谁的快！一般Oracle应该要占一些优势。如何测试数据库服务器的负载性能?
哥们的描述很模糊哦，
在线访问，说明应该有可视化界面，可以使用loadrunner工具去录制界面操作然后跑并发即可，设置Vuser数，Vuser数一定条件下可以理解为你的在线用户数。将这个值一直往上加，压到你的服务器CPU,MEN,IO等还剩下20%左右的时候得出最大活跃用户数，然后再反推在线用户数。
PS：
用户在线对服务器的压力不大，登陆后未必会操作，操作的话也未必会同时操作，压力点在于活跃用户数，比如1000个在线，有100个用户处于活跃状态，其他900个非活跃状态。那么就是1:9.......
至于我说得方法合不合适，还得根据你服务器的实际情况而论。安卓应用和后台服务器走的是什么协议？如果是http的话，你可以直接用loadrunner模拟相应的报文即可。同时你也可以根据用户的行为习惯，编写相应的压测脚本，根据测试结果可以很简单的估算出最大可以承受多少个用户在线
软件开发数据库如何进行测试
比如：数据冗余，功能和性能方面存在的问题已经严重影响应用软件的使用。软件测试人员往往重视对软件功能和编码的测试，而忽略对软件性能，特别是数据库访问并发测试。因为，他们固有的思想中认为数据库设计存在问题对系统性能影响不大，或从根本上忽略了数据库在软件开发中的地位，直到出现了问题，才想到对数据库的测试，但往往也是仅仅通过对编码的测试工作中捎带对数据库进行一定的测试，这远远是不够的。目前，中铁网上订票系统在大用户同时在线订票中系统频频瘫痪，就是最好的佐证。 所以，在应用软件的测试工作中，应该将数据库作为一个独立的部分进行充分的测试，这样才可以得到应用软件所需要的性能优化的数据库。那么，应该对哪些内容进行测试，如何进行测试呢？ 2、数据库设计的测试 数据库是应用的基础，其性能直接影响应用软件的性能。为了使数据库具有较好的性能，需要对数据库中的表进行规范化设计。规范化的范式可分为第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式、第四范式和第五范式。一般来说，逻辑数据库设计应满足第三范式的要求，这是因为满足第三范式的表结构容易维护，且基本满足实际应用的要求。因此，实际应用中一般都按照第三范式的标准进行规范化。但是，规范化也有缺点：由于将一个表拆分成为多个表，在查询时需要多表连接，降低了查询速度。故数据库设计的测试包括前期需求分析产生数据库逻辑模型和后期业务系统开发中的测试两部分（这里指的是后者），我在这里称为实体测试。 数据库是由若干的实体组成的，包括（表，视图，存储过程等），数据库最基本的测试就是实体测试，通过对这些实体的测试，可以发现数据库实体设计得是否充分，是否有遗漏，每个实体的内容是否全面，扩展性如何。 实体测试，可以用来发现应用软件在功能上存在的不足，也可以发现数据冗余的问题。经过测试，测试人员对有异议的问题要及时和数据库的设计人员进行沟通解决。 3、数据一致性测试 在进行实体测试后，应进一步检查下面的内容以保障数据的一致性： 3.1 表的主键测试根据应用系统的实际需求，对每个表的主键进行测试，验证是否存在记录不唯一的情况，如果有，则要重新设置主键，使表中记录唯一。 3.2 表之间主外键关系的测试数据库中主外键字段在名称，数据类型，字段长度上的一致性测试。 3.3 级联表，删除主表数据后，相应从报表数据应同时删除的问题例如学生表和学生成绩表，学生数据已经删除，成绩表中相应学生的成绩记录应同时删除。 3.4 存储过程和触发器的测试存储过程可以人工执行，但触发器不能人工处理，所以在对存储过程和触发器执行的过程中针对SQL SERVER2005及以上版本可以使用Microsoft SQL Server Profiler性能测试工具进行测试。 Microsoft SQL Server Profiler 是 SQL 跟踪的图形用户界面，用于监视数据库引擎或 Analysis Services 的实例。测试人员可以捕获有关每个事件的数据并将其保存到文件或表中供以后分析。例如：可以对生产环境进行监视，了解哪些存储过程由于执行速度太慢影响了性能。 4、数据库的容量测试 随着数据库系统的使用，数据量在飞速增长，如何在使用前对数据容量的增长情况进行初步估算，为最终用户提供参考，这在数据库使用和维护过程中，是非常重要的。可以通过对数据库设计中基本表的数据大小，和每天数据表的数据产生量进行初步估算。 记录数据量=各个字段所占字节数的总和表的数据量=记录数据量*记录数数据库大小=各表数据量的总和 当然，数据库的大小不仅仅只是基本表的大小，还有系统表，视图，存储过程等其它实体所占的容量，但最基本的数据是表的数据。另外，数据库的容量还包括数据库日志文件的容量，一般应预留数据库文件的2倍左右。 5、数据库的性能测试 应用软件除了功能外，很重要的一部分就是软件的性能，而对于数据库系统，数据库性能的好坏会直接影响应用软件的性能，这部分的测试，一般手工测试就显得无能为力了，这时就要借助自动化的测试软件，例如：DataFactory，DataFactory是一种强大的数据产生器，它允许开发人员和测试人员很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库，该工具支持DB2、Oracle、Sybase、SQL Server数据库。这样，就可以模拟出应用软件长期使用后，海量数据存储的数据库的性能状况。从而尽早发现问题，进行数据库性能的优化。 这里要注意，进行性能测试的时候，一定要注意测试环境的一致性，包括：操作系统、应用软件的版本以及硬件的配置等，而且在进行数据库方面的测试的时候一定要注意数据库的记录数、配置等要一致，只有在相同条件下进行测试，才可以对结果进行比较。否则无法和用户对软件的性能的观点达成一致。 6、数据库的压力测试 说起测试，我们首先想到的就是软件正确性的测试，即常说的功能测试。软件功能正确仅是软件质量合格指标之一。在实际开发中，还有其它的非功能因素也起着决定性的因素，例如软件的响应速度。影响软件响应速度的因素有很多，有些是因为算法不够高效；还有些可能受用户并发数的影响。 在众多类型的软件测试中，压力测试正是以软件响应速度为测试目标，尤其是针对在较短时间内大量并发用户的访问时，软件的抗压能力。但压力测试往往是手工难以测试的，必须借助自动化测试工具。常用的压力测试有：Web测试、数据库测试等。 数据库在大多数软件项目中是不可缺少的，对于它进行压力测试是为了找出数据库对象是否可以有效地承受来自多个用户的并发访问。这些对象主要是：索引、触发器、存储过程和锁。通过对SQL语句和存储过程的测试，自动化的压力测试工具可以间接的反应数据库对象是否需要优化。 这些自动化的测试工具很多，各有特点，基于Java的项目可以使用JMeter，.Net项目可以采用.Net集成开发环境中提供的测试方案。 7、结束语 总之，在应用系统的测试中，把数据库应当作为独立的系统来测试，这无疑会为应用软件的质量增加可靠的保障，同时还必须结合应用软件进行集成测试，只有二者有机结合起来，才能最大限度的发挥数据库和应用软件的功能。
数据库如何进行查询,如何进行数据库测试
对于今天测试方面的提高一直很模糊，但最近整理好了思路。今年重点还是在数据库的测试方向上下手吧，因为我们公司的数据库中数据准确性非常重要，希望能提高自己对这一方面的工作经验吧。
前期一直进行数据库的测试，大约3个月。也总结了一些测试经验，拿出来与大家共享。
1、数据库日志查看测试法。这个方法是跟一个oracel DBA的老师学习的。呵呵。就是你在前台操作时，比如按一下新增按钮。新增一条数据，这是观察数据库中的日志，通过对日志的查看来明确数据的流向。从而来测试数据的正确性。当然这种方法需要测试人员本人对oracle数据库的日志很熟悉，水平很高，对数据表结构也有大体的了解。目前我还没有做到这一点，这是我今后的发展方向。
2、接口数据的测试方法。这个方法也是跟开发人员学习来的。当2个系统之间有接口时，接口传输中数据的正确性非常重要。这时候可以将系统1中与接口有关的数据提取出来形成临时表；将系统2中与接口有关的数据提取出来形成临时表。比对2个表的接口数据的一致性。通过这种方法可以发现接口数据是否一致。当然，直接在前台看2个系统的数据是否一致也是很好的方法之一。
3、数据测试的统计方法。这个方法可以同方法2组合使用，当一个系统试运行了一段时间后，可以统计系统一个月内或2个月内的数据，查看数据的正确性。因为由于数据流向的复杂性，导致我们测试数据正确性时很难能覆盖到所有的情况。这时就可以采用统计法来测试。
4、对报表参数的整理测试法。对每个前台页面需要呈现的或生成的参数，整理一个计算方法。即此参数与后台哪些表相关，是怎么生成的。我们测试人员需要对前台呈现的每个参数都明白他的数据流向，但是有时候在文档不起全的情况下，没办法明白整个的测试流程。所以需要我们自己进行每个参数的数据流向整理。
上面是总结的4条测试方法，可能还不齐全，希望大家一起来补充。还有一点是当页面查询没有任何数据时，这时候一定要弄清楚为什么没有任何数据，是不是有bug才没有数据的。好了，唠叨这么多。希望大家多提建议吧。
流年是什么意思?
流年是八字中的专用术语。也就是把每一年都称作流年，意思相当于“年”。年前边加一个“流”，即表示对于时间的珍惜，又能够清楚地分清八字繁杂信息中的干支属于“年”的那一部分。“流年”即表示过去的年份，又可以表示还没有到来的年份。总之，每年都可以用流年来称谓。流年（liú
nián）释义：如水般流逝的光阴、年华
似水流年，形容时间一去不复返，指如水般流逝的光阴、年华。
出 处：《牡丹亭·惊梦》
《牡丹亭·惊梦》部分精选：
山桃红，则为你如花美眷
似水流年，是答儿闲寻遍
在幽闺自怜，转过这芍药栏前
紧靠着湖山石边，和你把领扣儿松，衣带宽袖梢儿揾着牙儿沾也。
扩展资料：
详解：
1、〈书〉指如水般流逝的光阴、年华。
①南朝
宋鲍照《登云阳九里埭》诗：“宿心不复归，流年抱衰疾。”
②唐
钱起
《省中春暮酬嵩阳焦道士见招》诗：“流年催素发，不觉映华簪。”
③唐
黄滔
《寓言》诗：“流年五十前，朝朝倚少年。流年五十后，日日侵皓首。”
④元张可久《殿前欢·离思》曲：“花落流年度，春去佳期误。”
⑤苏曼殊《断鸿零雁记》第一章：“后此扫叶焚香，送我流年，亦复何憾！”
⑥明汤显祖《牡丹亭·惊梦》：“则为你如花美眷，似水流年，是答儿闲寻遍，在幽闺自怜。”
⑦亦舒《风信子》：“如花美眷，也敌不过似水流年。”
参考资料：流年百度百科
流年什么意思
流年是什么意思?
流年有两种含义：
1、如水般流逝的光阴、年华。
2、旧时算命看相的人称人一年的运气。
似水流年，形容时间一去不复返，指如水般流逝的光阴、年华。
1、似水流年，形容时间一去不复返。
2、流年不利。指人长年里处于不吉利的状态。谓时运不佳。
扩展资料：
出处与详解
1、指如水般流逝的光阴、年华。
①南朝 宋鲍照《登云阳九里埭》诗：“宿心不复归，流年抱衰疾。”
②唐 钱起 《省中春暮酬嵩阳焦道士见招》诗：“流年催素发，不觉映华簪。”
③唐 黄滔 《寓言》诗：“流年五十前，朝朝倚少年。流年五十后，日日侵皓首。”
④元张可久《殿前欢·离思》曲：“花落流年度，春去佳期误。”
⑤苏曼殊《断鸿零雁记》第一章：“后此扫叶焚香，送我流年，亦复何憾！”
⑥明汤显祖《牡丹亭·惊梦》：“则为你如花美眷，似水流年，是答儿闲寻遍，在幽闺自怜。”
⑦亦舒《风信子》：“如花美眷，也敌不过似水流年。”
2、旧时算命看相的人称人一年的运气。
①明冯梦龙《醒世恒言·杜子春三入长安》：“想是我流年不利，故此没福消受，以至如此。”
②宋苏轼《次韵子由东亭》：“到处不妨闲卜筑，流年自可数期颐。”
③赵树理《小二黑结婚》五：“ 小二黑 从小就聪明，像那些算属相、卜六壬课、念大小流年或‘甲子乙丑海中金’等口诀，不几天就都弄熟了。”
如水般流逝的光阴、年华。
南朝 宋 鲍照 《登云阳九里埭》诗：“宿心不复归，流年抱衰疾。” 唐 黄滔 《寓言》诗：“流年五十前，朝朝倚少年。流年五十后，日日侵皓首。” 元 张可久 《殿前欢·离思》曲：“花落流年度，春去佳期误。” 苏曼殊 《断鸿零雁记》第一章：“后此扫叶焚香，送我流年，亦复何憾！”
旧时算命看相的人称人一年的运气。
宋 苏轼 《次韵子由东亭》：“到处不妨闲卜筑，流年自可数期颐。”《醒世恒言·杜子春三入长安》：“想是我流年不利，故此没福消受，以至如此。” 赵树理 《小二黑结婚》五：“ 小二黑 从小就聪明，像那些算属相、卜六壬课、念大小流年或‘甲子乙丑海中金’等口诀，不几天就都弄熟了。”
参考资料：百度百科-流年