ai技术前世今生,我的前世今生

人工智能是怎么起源的?

人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。

人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德o摩尔根提出了“思维定律“，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器“，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能。

作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。

传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（General Problem Solver, GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。

连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。

人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程。

行为主义学派是从行为心理学出发，认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来。

人工智能的研究经历了以下几个阶段：

第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落

人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。

第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮

DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。

第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展

日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“，即“知识信息处理计算机系统KIPS“，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展

1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮

由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。

IBM公司“深蓝“电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划，基于Agent技术的Softbot(软机器人)在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用，同时，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实“实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互，建立更好的智能用户接口。图像处理和图像识别，声音处理和声音识别取得了较好的发展，IBM公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将“人工智能“作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。

目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器虫）并观察其行为，探讨初级智能的奥秘）、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等。

人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。

人工智能发展的历史

人工智能发展历程

人工智能诞生于20世纪50年代中期，1956年被确立为一门学科，至今经历过经费枯竭的两个寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也经历过两个大发展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。从2006年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段，并行计算能力、大数据和先进算法，使当前人工智能加速发展;同时，近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视，产业界对AI的投资和收购如火如荼。

全球的人工智能仍处于感知智能的发展阶段

按照人工智能的发展程度，行业一般将其分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。其中，计算智能阶段指机器能够像人类一样进行计算，诸如神经网络和遗传算法的出现，使得机器能够更高效、快速处理海量的数据;感知智能阶段指机器能听懂我们的语言、看懂世界万物，语音和视觉识别就属于这一范畴，这些技术能够更好的辅助人类高效完成任务;认知智能阶段指，在这一阶段，机器将能够主动思考并采取行动，实现全面辅助甚至替代人类工作。

目前，全球的人工智能仍处于感知智能的发展阶段。

——更多数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

ai技术是什么?

AI技术是什么意思？
AI技术简单来说就是人工智能，人工智能，属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科，主要实现技术的平台就是计算机，除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
AI技术包括哪些技术？
(1)系统全面纵览人工智能(AI)的 23 个分支技术。
(2)明晰人工智能(AI)下各分支技术的历史发展路径，解读现有瓶颈及未来发展趋势。
(3)分析人工智能(AI)下各分支技术在产业中的实际应用情况，评估其在「研究」、「工程」、「应用」、「社会影响」这四个阶段中所处位置，为计划使用人工智能技术的决策者提供决策参考。
(4)为 AI 从业者提供技术趋势参考；为产业方、初学者等提供系统性的技术学习资料。
总的来说，AI技术包括器学习和知识获取、指纹识别、人脸识别、智能搜索计算机视觉、智能机器人、自动程序设计、逻辑推理，信息感应与辨证处理等方面。

人工智能发展史

历史 突飞猛进
1950年　阿兰·图灵出版《计算机与智能》。
1956年　约翰·麦卡锡在美国达特矛斯电脑大会上“创造”“人工智能 ”一词。
1956年　美国卡内基·梅隆大学展示世界上第一个人工智能软件的工作。
1958年　约翰·麦卡锡在麻省理工学院发明Lisp语言———一种A．I．语言。
1964年　麻省理工学院的丹尼·巴洛向世人展示，电脑能掌握足够的自然语言从而解决了开发计算机代数词汇程序的难题。
1965年　约瑟夫·魏岑堡建造了ELIZA———一种互动程序，它能以英语与人就任意话题展开对话。
1969年　斯坦福大学研制出Shakey————一种集运动、理解和解决问题能力于一身的机器人。
1979年　第一台电脑控制的自动行走器“斯坦福车”诞生。
1983年　世界第一家批量生产统一规格电脑的公司“思考机器”诞生。
1985年　哈罗德·科岑编写的绘图软件Aaron在A．I．大会亮相。
90年代　A．I．技术的发展在各个领域均展示长足发展————学习、教学、案件推理、策划、自然环境认识及方位识别、翻译，乃至游戏软件等领域都瞄准了A．I．的研发。
1997年　IBM（国际商用机械公司）制造的电脑“深蓝”击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。
90年代末　以A．I．技术为基础的网络信息搜索软件已是国际互联网的基本构件。
2000年　互动机械宠物面世。麻省理工学院推出了会做数十种面部表情的机器人Kisinel。
现在 流行挡不住
商业上的成功，成为实验室研究工作的催化剂。A．I．的边界正一步步向人类智慧逼进。
全球的高科技实验室不约而同盯上了A．I．大脑，这其中响当当的名字包括卡内基·梅隆大学，IBM和日本的本田汽车公司。
在比利时，Starlab（星实验室）正开发种能取代真猫大脑工作的人工大脑。据“人工大脑网站”报道，它将拥有约7500个人工脑神经细胞。它将能自如地操控猫咪行走，玩耍毛线球。据估计它将在2002年完成。
软件在将复杂决策程序化整为零方面取得突破。像外貌识别等看似简单的人类能力实际涉及广泛、复杂的认知和判断步骤。今天的电脑软件越来越精于模仿人类最精细的思维。而计算机硬件在追赶人脑能力方面亦不遗余力。
目前世界上最快的超级电脑————位于美国加利福利亚州劳伦斯·立弗摩尔国家实验室的IBM制“ASCI白色”已经是有人脑0·1％的运算能力。
IBM正在研制的“蓝色牛仔”（Blue　Jean）的每秒运算能力估计将与人脑相当。IBM研发部主管保罗·霍恩说Blue　Jean将在4年后开始运行。
斯坦福大学A．I．领域的首席专家埃里克·霍维兹及其许多同行相信，A．I．技术迎来突破发展的日子近在眼前，那时，A．I．将细分并派生出跨越出广泛领域的学科。
未来 聪明过人？
关于A．I．人们最迫切希望知道的问题是，它真能和人一般聪明吗？许多科学家相信，这只是个时间上的问题。A．I．软件设计师库尔兹维尔认为迟至2020年A．I．即可聪明过人。IBM的霍恩估计比较保守，他认为A．I．赶上人还需要40—50年时间。AT＆T的斯通则说他的目标是在2050前组建一只能挑战曼联的A．I．足球队。他这不是开玩笑。
在许多方面，A．I．大脑比人类更有优势。人脑的学习吸收新知识的过程非常慢。要说一口流利的英语至少得半年或两三年时间（吹牛广告中的例子除外）。而要让A．I．学会讲法语，只需为它装上一个说法语软件，数秒之间一个A．I．法语专家便诞生了。
另一个更难解答的问题：A．I．是否能拥有情感。目前没有人有把握回答这个问题。
于是剩下一个最可怕的问题：A．I．机器人能变得比人类更聪明，并反戈一击与人类为敌？库尔兹维尔、技术学家比尔·乔伊认为这并非不可能。霍恩在这个问题上拿不太稳。
霍恩认为虽然电脑的粗略运算能力可超过人类，但它不可能具备人类所有精细的特征，因为人类对自己的大脑拥有的许多微妙能力并不了解，更无从仿模相应软件。
库尔维兹的看法比较乐观，他认为人类在开发超级A．I．的同时，在对它们的引导和管理方面也将相应提高，因此将永远走在前面，掌握控制权。

人真的有六道轮回、脱胎转世、前世今生真实存在吗?

信则有不信则无。

...人真的有前世今生轮回?如何才能知道自己的前世?

《传道篇》二十七：如何知道自己的前世浑沌草
催眠诱导法是一条途径，但我们同样可以通过观察自己，从蛛丝马迹中寻觅到前世的生命痕迹。宇宙是全息的，我们的生命也是全息的，我们的生命信息库中包含着古往今来的所有信息，世世代代的生命旅程，其信息被遗传了下来，这些信息虽然隐秘，但它们会时不时地显露出来，捕捉这些瞬间的显露线索，我们可以追溯自己的过去。
了解36维空间的生命特征，有利于我们比较认识出前世的自己。
人性只有一种，但我们从身旁接触到的人或从电视书籍等等渠道了解到的人中看到，人性纷呈，人与人之间的差异很大，有时候竟然有天壤之别，其原因在于人们的来源各异，有些是从天界来的，有些是从动物界来的，有些是人间转世的，即使从天界来的，差异也很大，从极乐界来的与千年界来的绝对不一样，同样，即使从动物界转世而来的，前世是虎豹的，与前世的小鹿的，天性截然不同。从这个意义上讲，人类是乌合之众，人间是个生命的大杂院。
找到前世痕迹的线索有千千万万条，但我们从以下线索中可以大致知道自己的前世。
如果你拥有了浑沌思维，祝贺你，你是从上帝身边来的人，你前世是神中的一员。
如果你拥有无相思维，祝贺你，你是从极乐世界来到人间的，你前世是佛。
如果你生性喜欢自由自在无拘无束，总是寻求开心快乐，且“从心所欲不逾矩，”你前世是仙界一员，你就是仙。
如果你知道自己能幻化出一个世界，你前世是天仙。
如果你梦中经常自由自在地飞翔，身心经常处在一种莫名的喜悦状态中，对死亡毫无恐惧，讨厌人间生活，那么，你前世在万年界。
如果你梦中经常飞翔，却依然留恋人间，那么，你前世是鸟类中的一员。
如果你总在寻找回家的路，总觉得自己不属于人间，且仁慈善良，喜欢娱乐，不愿受国家、、组织、家庭的束缚，经常处在美好的幻想和对未来美好生活的向往之中，那么，你前世在千年界。
如果你非常热爱自己的国家和民族，热爱家庭和家庭生活，认为这一切都是天经地义的，那么，你前世也是人。
如果你具备了太极思维，智慧超群，聪明绝顶，禀赋特异，那么，你就是古往某一大师贤哲的转世，或者说，你前世是人群中有威望的人。
如果你生性好斗，且思维敏捷，善于法术，能从其他生命的痛苦中获得乐趣，你前世就是魔界一员。
如果你气度不凡，风采迷人，总有办法惹人喜爱欢心，而本性极度自私，你前世是妖类一员。
如果你小聪明不断，掌握了许多小法术，总在伺机夺人所爱或窥伺他人财物，那么，你前世是魑魅魍魉中的一员。
如果你天性爱吃肉类，能从吃肉中获得乐趣享受，从来没感受到其肉生命生前被宰杀时的痛苦凄惨，你前世属于食肉动物中的一员。
如果你天性喜欢素食，且生性胆小总怕受到伤害，喜欢依附群体，热爱家庭和，你前世就是食草动物中的一员。
如果你天性喜欢当警察，对社会中的偷盗犯罪现象敏感，总想把他们逮捕归案，那么，你前世就是猫。
如果你天性喜欢当战士，愿意保家卫国保护领地和家园，那么，你前世就是狗类一员。
如果你天性喜欢偷盗，喜欢贪污盗窃，你前世就是鼠类一员。
如果你天性任劳任怨，承受欺凌而不反抗，心生怨恨而不表露于言行，任人宰割而觉得无力反抗，完全听天由命，那么，你前世就是家畜界一员。
如此类推，根据其他生命的秉性来对照自己，就会发现自己前世的踪迹。
说明：火炼层、冰冻层、阴间的生命一般不会直接进入人类社会，昆虫类和许多植物类属于另一生命循环体系，一般不会来到人类社会。
以上只是大概轮廓，要想彻底知晓自己的前世，必须不断观察，反复验证。
物以类聚，从自己经常结交打交道的周围人群身上也会看到自己过去的影子。
读了这篇文章，有些人或许会兴奋，有些人或许会生气，请你定下神来，因为你看到的是自己的过去，不是现在的自己，不论你过去是什么，你现在是人。知道了自己过去的坐标系和作标点，便于明确自己生命演化的方向和目标。
如果觉得这篇文章是放屁胡说，就当游戏玩好了。
请看下一篇——《如何推测自己的来世》。
2007-3-18