渗透测试属于白盒还是黑盒,接口测试是黑盒还是白盒

软件渗透测试,有了解软件渗透测试的吗(安全测试方面)?可以介绍一些测试...

安全测试、渗透测试、安全渗透测试。。。乍一看到这么多相似的概念，感觉晕晕的。今天主要沉淀一下自己对渗透测试的理解，同时希望对大家也有所帮助。
首先，安全测试是侧重于应用程序所面对对安全威胁而进行的有关验证应用程序的安全服务和识别潜在安全性缺陷的过程。目的并不最终证明应用程序是安全的，而是用于验证存在哪些安全漏洞，来确保应用程序的安全。
渗透测试是以黑客的角度，由企业外部或在企业内部对目标网络环境作深入的安全探测，从外部或内部网络收集系统的相关信息，探查出逻辑性更强、更深层次的漏洞，预先找出企业脆弱的环节。渗透测试的目的不是为了确认功能，而是确认不再存在不安全的功能。渗透测试最简单直接的解释就是：完全站在攻击者角度对目标系统进行的安全性测试过程。
通过对安全测试和渗透测试概念和目的的理解，安全测试和渗透测试的关系是：安全测试包含部分渗透测试。
那如何来理解渗透呢？最开始看到这个词，我就想渗透什么呢？从哪开始渗透？渗透到哪去？我先介绍下渗透（Fuzz）是怎么来的。Fuzz这个名词来自于Professor Barton Miller。在1986年一个风雨交加的夜晚，他登陆一台自己的主机，不知道怎么回事，信号通过猫传到主机上，雷电一闪，把里面的高位变低位，低位至高 位了，结果到了主机以后改变了。Miller 由此想到了利用“crash、break、destroy”的方式来进行软件测试的技术——Fuzz。这个故事让我想到一个有点恐怖的场景，就是毒药从嘴里一直渗透到胃里、心里。。。最后中毒身亡。
接下来，解决前面的三个疑问。从哪里开始渗透呢？——软件及环境中可能发生变化的部分。从安全角度来看，环境、用户输入以及内部数据和逻辑是此类变化可能暴露出安全问题的主要位置。环境包括文件、应用程序、系统资源和应用程序使用的其他本地或网络资源。所有这些都可能成为渗透的入口点。渗透什么呢？——malformed数据。这个数据有可能是一个文件，有可能是一个数据包，有可能是测试表里面的一个项，有可能是临时文件里面的一个东西，总之是malformed这种非正常的数据。渗透到哪里呢？要考虑到应用程序本身执行的流程，考虑case放进去，能够放到多深，逻辑放到多深，就要非常了解应用程序内部结构。渗透测试是一个渐进并且逐步深入的过程。
渗透测试一定是黑盒的吗?很多技术人员对这个问题都存在这个错误的理解。渗透测试不只是要模拟外部黑客的入侵，同时，防止内部人员的有意识（无意识）攻击也是很有必要的。这时，安全测试人员可以被告之包括代码片段来内的有关于系统的一些信息。这时，它就满足灰盒甚至白盒测试。

渗透测试的渗透测试分类

实际上渗透测试并没有严格的分类方式，即使在软件开发生命周期中，也包含了渗透测试的环节，但根据实际应用，普遍认同的几种分类方法如下： 1、黑箱测试
黑箱测试又被称为所谓的“Zero-Knowledge Testing”，渗透者完全处于对系统一无所知的状态，通常这类型测试，最初的信息获取来自于DNS、Web、Email及各种公开对外的服务器。
2、白盒测试
白盒测试与黑箱测试恰恰相反，测试者可以通过正常渠道向被测单位取得各种资料，包括网络拓扑、员工资料甚至网站或其它程序的代码片断，也能够与单位的其它员工（销售、程序员、管理者……）进行面对面的沟通。这类测试的目的是模拟企业内部雇员的越权操作。
3、隐秘测试
隐秘测试是对被测单位而言的，通常情况下，接受渗透测试的单位网络管理部门会收到通知：在某些时段进行测试。因此能够监测网络中出现的变化。但隐秘测试则被测单位也仅有极少数人知晓测试的存在，因此能够有效地检验单位中的信息安全事件监控、响应、恢复做得是否到位。 1、主机操作系统渗透
对Windows、Solaris、AIX、Linux、SCO、SGI等操作系统本身进行渗透测试。
2、数据库系统渗透
对MS-SQL、Oracle、MySQL、Informix、Sybase、DB2、Access等数据库应用系统进行渗透测试。
3、应用系统渗透
对渗透目标提供的各种应用，如ASP、CGI、JSP、PHP等组成的WWW应用进行渗透测试。
4、网络设备渗透
对各种防火墙、入侵检测系统、网络设备进行渗透测试。

Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端

一个完整的渗透测试流程,分为那几块,每一块有哪些内容

渗透测试网站和APP不太一样，以下我介绍一下APP的渗透测试过程吧！

工具

知道创宇安应用

Android（安卓）APP

方法/步骤

组件安全检测。

对Activity安全、Broadcast Receiver安全、Service安全、Content Provider安全、Intent安全和WebView的规范使用检测分析，发现因为程序中不规范使用导致的组件漏洞。

代码安全检测

对代码混淆、Dex保护、SO保护、资源文件保护以及第三方加载库的代码的安全处理进行检测分析，发现代码被反编译和破解的漏洞。

内存安全检测。

检测APP运行过程中的内存处理和保护机制进行检测分析，发现是否存在被修改和破坏的漏洞风险。

数据安全检测。

对数据输入、数据存储、存储数据类别、数据访问控制、敏感数据加密、内存数据安全、数据传输、证书验证、远程数据通信加密、数据传输完整性、本地数据通讯安全、会话安全、数据输出、调试信息、敏感信息显示等过程进行漏洞检测，发现数据存储和处理过程中被非法调用、传输和窃取漏洞。

业务安全检测。

对用户登录，密码管理，支付安全，身份认证，超时设置，异常处理等进行检测分析，发现业务处理过程中的潜在漏洞。

应用管理检测。

1）、下载安装：检测是否有安全的应用发布渠道供用户下载。检测各应用市场是否存在二次打包的恶意应用；

2）、应用卸载：检测应用卸载是否清除完全，是否残留数据；

3）、版本升级：检测是否具备在线版本检测、升级功能。检测升级过程是否会被第三方劫持、欺骗等漏洞；

渗透测试服务流程

1、确定意向。

1）、在线填写表单：企业填写测试需求；

2）、商务沟通：商务在收到表单后，会立即和意向客户取得沟通，确定测试意向，签订合作合同；

2、启动测试。

收集材料：一般包括系统帐号、稳定的测试环境、业务流程等。

3、执行测试。

1）、风险分析：熟悉系统、进行风险分析，设计测试风险点；

2）、漏洞挖掘：安全测试专家分组进行安全渗透测试，提交漏洞；

3）、报告汇总：汇总系统风险评估结果和漏洞，发送测试报告。

4、交付完成。

1）、漏洞修复：企业按照测试报告进行修复；

2）、回归测试：双方依据合同结算测试费用，企业支付费用。

请问软件测试中的黑盒、白盒测试指的是什么呢?

黑盒测试也称功能测试，它是通过测试来检测每个功能是否都能正常使用。在测试中，把程序看作一个不能打开的黑盒子，在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下，在程序接口进行测试，它只检查程序功能是否按照需求规格说明书的规定正常使用，程序是否能适当地接收输入数据而产生正确的输出信息。黑盒测试着眼于程序外部结构，不考虑内部逻辑结构，主要针对软件界面和软件功能进行测试。
白盒测试又称结构测试、透明盒测试、逻辑驱动测试或基于代码的测试。白盒测试是一种测试用例设计方法，盒子指的是被测试的软件，白盒指的是盒子是可视的，即清楚盒子内部的东西以及里面是如何运作的。"白盒"法全面了解程序内部逻辑结构、对所有逻辑路径进行测试。"白盒"法是穷举路径测试。在使用这一方案时，测试者必须检查程序的内部结构，从检查程序的逻辑着手，得出测试数据。贯穿程序的独立路径数是天文数字。

什么是白盒测试和黑盒测试?有什么区别?

1. 黑盒测试又叫功能测试、数据驱动测试或给予需求规格说明书的功能测试。这种测试注重于测试软件的功能性需求。

2. 白盒测试又称结构测试、逻辑驱动测试或基于程序代码内部结构的测试。此时，需要深入考察程序代码的内部结构、逻辑设计等等。白盒测试需要测试工程师具备很深的软件开发工地，精通相应的开发语言，一般的软件测试工程师难以胜任该工作。

区别：

1.白盒测试可检测代码中的每条分支和路径；黑盒测试有很多程序路径没有被测试到。

2.白盒测试对代码的测试比较彻底；黑盒测试不能直接针对特定程序段测试，而这些程序段可能很复杂，有可能隐藏更多的问题。

3.白盒测试能仔细考虑软件的实现；黑盒测试只有一小部分输入被测试到，要测试每个可能的输入几乎不可能。

4.白盒测试对代码的测试比较彻底；黑盒测试不能直接针对特定程序段测试，而这些程序段可能很复杂，有可能隐藏更多的问题。

5.对于子系统甚至系统，黑盒测试效率要比白盒测试高。

6.白盒测试比较昂贵

扩展资料：

黑盒测试着重测试软件功能。黑盒测试并不能取代白盒测试，它是与白盒测试互补的测试方法，它很可能发现白盒测试不易发现的其他类型错误。白盒测试主要针对的是程序代码逻辑，黑盒测试主要针对的是程序所展现给用户的功能，简单的说就是前者测试后台程序后者测试前台展示功能。

参考资料：黑盒测试白盒测试百度百科