脸上有横肉的人面相,一脸横肉面相女人
满脸横肉的意思
横肉的意思是;使相貌显得凶恶的肌肉。
横在这的意思就是使相貌显得凶恶
俗语“两腮无肉不可交,面长横肉为凶相”,老祖宗是如何“识人”的?
两腮无肉不可交，面长横肉是凶相。这是古人的识人术，很好理解都是字面意思。但是我觉得有以貌取人之嫌。即使前面我答了很多关于俗语的问题并且态度都是支持俗语，我还是觉得这句话有待考量。身体发肤受之父母，相貌不是我们可以决定的，如果一定要以貌取人很明显不可取。
不过这也是我自己的理解，不可否认很多坏人，行凶之人确实面露凶相，但是还是不能以偏概全。但是我们可以看出来很多坏人即使长的不是我们自认为的模样，甚至有点谦谦君子之态，但是不妨碍他们一身戾气。这是从内而外散发的戾气，我们仔细看，他们的戾气已经影响了他们的长相的走向。
就像屠宰场的屠夫确实也是杀生无数导致面露凶相，还有卖鹰的人和鹰越来越像，相由心生我是相信的。作案犯罪的人，由内而外散发的反社会人格是可以感受到的。我想古人的智慧在这里吧，我们从表面看反而显得我们肤浅了。
长得粗犷凶恶不妨碍他们温柔待人，不妨碍他们行善积德。古人俗语里的识人术也是如此，既然他们说过人不可貌相，海水不可斗量，想必也是这样想的。自己的心是黑的，怎么会生得光明磊落，即使是一件小事也可以以小见大看到他们内心的黑暗面。所以古人的俗语道理还是有的，看你怎么理解了，即使是俗语每个人也有没人的看法，大家看法不一，但是出发点都是对的。古人的俗语值得大家学习。
古代为什么会觉得脸上有横肉的人需要远远避开?
我们的祖先给我们留下宝贵物质财富的同时，也给我们留下了很多精神财富，除了有诗词歌赋，四书五经，还有经典的观人术。曾经很多王朝将相就是依据观人术而判定自己的手下是否可靠。
历史上有些史料就可以佐证观人术的可靠性。例如晋定公12年的时候，赵简子正愁如何在自己多个儿子中挑选出做太子的人，于是便请教了当时的姑布子卿老给他的儿子们看相。子卿看了他们的儿子的面相，说道：“您的这些儿子中没有一个是可以做将军的。”
简子听了很是焦急，同时也十分疑惑：“难道我们赵家就要这么衰落了吗？”子卿说道：“倒也不会，我在路上碰见一个年轻人，那人似是您的儿子，有将相之气。”简子听子卿这么说，回想起自己的确有一个儿子没被叫过来，名叫无恤，不过那个儿子是自己的奴婢所生，出生卑劣。
简子为了检验子卿说的是否正确，于是想了一个办法测试儿子们的智慧。他对儿子们说：“我将宝藏藏于常山，你们谁能把它找回来就封其为太子之位。”最后果然只有无恤找到了宝藏，而这个宝藏正是常山本身，因为常山就是攻克代国的关键之地，所以是为“宝藏”。
后来简子信守诺言立无恤为太子，然而无恤的成就不仅仅如此，他就是日后促成晋国瓜分成赵、韩、魏三部分的赵国奠基者赵襄子。如果没有姑布子卿的神奇观人术，使得无恤成为太子，也不会有历史上的“战国七雄”。因为老祖宗的观人术还是具备一定智慧和实用性的。
而我们现在回到题目。“脸上肉横者为凶”是为何意思呢？“脸上肉横”大家可能会理解为，脸上有肥肉，但其实脸上有肥肉的人并不为“凶”，脸上肉多的人只能说明他比较贪吃，而贪吃的人一般没有什么心计，因为心思都在吃上。
这里的“脸上肉横”指的是人经常做出轻视的冷笑、奸诈的阴笑或者暴怒张目之类的面部表情，导致他们脸上的肌肉经常受到横向挤压，形成一层层的褶皱。而有这种面相的人，内心都不阳光，永远都在计较或是算计别人，所以和这种人相处是很累的，他们对身边人的态度也会十分恶劣。
有这种面相的人，往往以自我为中心，听不进别人的建议和看法；或者就是自我感觉特别良好，觉得自己比别人高一等；还有的就是心思特别深，喜欢掌控别人，并且习惯了当面一套，背后一套。
如果生活中遇到这一类人，最好避开，不然你就会深受其害，或者就是沦为和他一样的人。
“两腮无肉不可交,脸上横肉为凶者”,老祖宗的识人准则有多灵?
不管它准不准，但是老人传下来肯定有有道理的。
人脸识别原理及处理流程
人脸识别技术主要涉及4个方面的功能：对获取的原始图片的预处理、人脸定位、人脸特征参数提取和人脸数据库比对识别。
人脸特征参数应用于考勤机软件时，信息提取主要采取4个步骤进行：
① 提取两只眼睛的距离；
② 眼睛的倾角度；
③ 眼睛、嘴巴的重心；
④ 用一个矩形标出每一个特征
可以解决人脸识别解锁吗?
不能
人脸识别的原理是bai：
1. 人脸检测du
面貌检测是指在动zhi态的场景与复杂的背景中判断是否存在面dao像，并分离出这种面相。一般有下列几种方法：
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①参考模板法
首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；
②人脸规则法
由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法及提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；
③样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；
④肤色模型法
这种方法是依据面貌肤色在色空间中分布相对集中的规律来进行检测。
⑤特征子脸法
这种方法是将所有面像集合视为一个面相子空间，并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。
值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
2. 人脸跟踪
面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。
3. 人脸比对
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面相与库存的面相依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面相的描述决定了面像识别的具体方法与性能。主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：
①特征向量法
该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面相五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面相的特征向量。
②面纹模板法
该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板，在进行比对时，将采样面向所有像素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。
人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。