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测试你在武则天传奇里的古代身份
有关于武则天的姓名：
武则天的“则天”二字，并不是这位女皇帝的本名，而是来自于她在神龙元年（705）被迫退位后，由唐中宗所赐的“则天大圣皇帝”的尊号。
在历史上，武则天为登上帝位，也曾自己给自己取了一个名字叫做“武曌”。“曌”是武则天自己创造的一个新文字，取“日月凌空，光被天地”之意。“除了武，人们还以武则天在做妃子时的品级封号来称呼这位女皇帝，比如武昭仪、武才人，甚至还有唐太宗赐给她的名字‘媚娘’。不过，她父母给她取的本名却一直不为人知。”
尽管在封建社会，对女性的称谓大多以姓氏呼之，但在唐朝，有很多书香门第、达官贵人、皇亲国戚也给自己的女儿取有正式的名字，时任利州都督的武则天父亲武士彟给女儿取名，也应当在情理之中。
翻阅《旧唐书》《新唐书》，武周时期出现了奇怪的更改地名现象。“《旧唐书》里记载，在武则天行将改唐为周自立为帝的前夕，华原、华州上辅、华阴、华亭、华容、江华等带‘华’字的地方都改名，去掉‘华’字，而在唐中宗复位后改回原名。”西岳华山在武周时期都叫“太山”，问题就出在‘华’字上。在中国古代，更改地名的一个重要因素就是‘避尊者讳’。但凡地名与帝王名字重了字，就要避讳改名。”《新唐书》中更有明确记载，当时华州郡因为“避武氏讳”而要改称“太州”。
如此看来，武则天的名字里应有一个“华”字。“‘华’在古代有光芒普照的意思，从本质上看，‘华’与武则天后来造出的‘曌’字本意是一样的，而且她给儿子取名为弘、显、旦，也正是‘华’字的派生。”
难道武则天就叫“武华”？“如果武则天叫武华，就和自己的爷爷重名了。虽然历史上也有父母给晚辈取名字时直接使用上辈人的名字，或取一个字来作纪念。但直接套用父亲的名字来称呼女儿，未免拗口，所以在武则天的名字里应该还有一个字才更合乎情理和逻辑。”
“古人取名字一般要依班辈，武则天的父亲武士彟的三个兄弟分别叫士稜、士让、士逸，而她两个同父异母的哥哥一个叫元庆，一个叫元爽，都是按班辈在取名，可见武则天也应该是‘元’字辈。‘元华’是光芒初始和绝代芳华的意思，和她后来取的‘曌’字也更为相通。”故此，武则天的本名应该是“武元华”。
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B、所谓的自由人士，虽然出身了一般，但是来去比较自由。这一构成的职业还是蛮多的，比如游走天下的诗人啦，行侠仗义的侠客啦，出来自己做点儿小买卖的生意人啦。现实生活中的你，也是一个比较爱自由的人，虽然人生不会散发出各种光芒，但是你还算过得蛮自在的。很多人都羡慕你的啦。
C、你在古代只是一位平民。但由于从小的家教良好，即使不是出身大户人家，一样有很好的礼数。也许无意中，就会遇到一位儒雅的富家公子，嫁到好人家并不是什么难事。
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你是一个情商高，颜值高的人，关键你还有野心，懂得如何权谋，在后宫可以赢得自己的一席之位。你选择的是牡丹花图案的团扇，自然选择的是富贵，在古代，后宫中一人得宠，家人跟着平步青云，真可谓一人得道鸡犬升天。在后宫，的确要小心谨慎，处处都是劲敌，稍不留神就可能把自己陷入深渊中。你有你的生存之道，懂得联合其他人，借助外力，铲除自己的劲敌，处处为谋。
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A 你在古代生在一个普通人家，尽管普通，但生活美满，没有权贵之家的阶级斗争，遇见一个贴心的好丈夫，平淡幸福的度过一生。
B 皇族公主。你的前世出生在皇族，拥有显赫的背景，你是从小宠到大的公主，从来没有你得不到的东西。但是你有时候却又不得不为了自己的这个身份牺牲些什么，比如爱情。
C 随性逍遥的诗人,你向来喜欢那种放荡不羁、惊世骇俗的生活，你坚持自己的想法，完全按照自己喜欢的方式生活，全然不顾他人的看法与感受。穿越时空，你很可能会成为一个到处漂泊，随遇而安的艺术家。在流浪中寻求创作的灵感，在山川河岳之间升华自己的灵魂。你会轻易的爱上，但不得不轻易的放弃，因为，你是一个天生的流浪者，绝不可能只在一个地方停留驻足。你的一生在孤独中走过，但却过得潇洒、自在。
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人脸识别身份系统的工作原理是什么?
人脸识别是一种软件层面的算法，用于通过处理视频帧或数字图像来验证或识别一个人的身份，其中该人的脸是可见的。面部识别技术有几种不同的工作方法，但是他们通常会将图像中的面部特征与数据库中的面部特征进行比较。特定的神经网络被训练用来检测人脸的标签，并将人脸与图像中的其他物体区分开来。标签是人类普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。任何人脸检测和识别系统或软件都绕不开人脸识别算法。
人脸识别，字面上意思是基于人的脸部信息进行身份识别的一生物识别技术。人脸识别时首先判断是否存在人脸，若存在，则进一步给出人脸的大小、位置以及脸部的各个器官的信息，依据这些信息，进一步提取出人的特征、身份，并与已存在的人脸，进行匹配与识别。
人脸识别与人脸验证人脸验证任务，在于用孪生网络提取一对人脸的特征表达，并计算两个特征表达之间的相似度，如果相似度一致则为相同身份，否则不一样。一般人脸验证的特征表达前，我们需要用固定身份类别数目进行训练，常见有arcface，cosface等方法，具体公式原理不细说。将不同身份人脸映射到一个球面域。这样就可以学习到很丰富的特征。之后，我们便可以利用前面提取特征的网络，对每一对人脸进行特征提取并计算特征的相似性，判断人脸是否一致，这样就不需要怕特征限制，但是我们需要取一个模板，这种也叫zero-shot learning。
随着工业界对准确率的更高要求，想要进一步提升模型的泛化能力，需要将不同算法组合来解决面部识别过程中的许多常规问题：比如面部表情、姿势、光照条件、图像噪声等因素对识别过程带来的差异。最新的实验将LBP算法与先进的图像处理技术相结合: 双边滤波、直方图均衡化、对比度调整和图像混合，通过结合后的算法取得了长足的进步。
古代人的身份
大傅 丞相 宰相 教头 将军 长公主 驸马