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人脸识别面相分析- 问一问

取好听好写意思好的

公司现在要做人脸识别,有谁知道有哪些是免费的吗

腾讯,阿里,百度都有人脸识别,目前百度的人脸识别可免费使用

人脸识别什么好处和弊端?

您好
人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。
其优点是便捷，提升了企业、住宅安全和管理，对于公安、司法和刑侦有很大的帮助，在自助服务及信息安全上更加的轻松牢固。
而缺点的话人脸识别易受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。

有没有免费的人脸识别的软件

在云脉OCR SDK开发者可以免费下载人脸识别API，该技术是通过人脸检测、特征库建立和人脸比对来判定是否为本人特征。

人脸识别原理及处理流程

人脸识别技术主要涉及4个方面的功能：对获取的原始图片的预处理、人脸定位、人脸特征参数提取和人脸数据库比对识别。
人脸特征参数应用于考勤机软件时，信息提取主要采取4个步骤进行：
① 提取两只眼睛的距离；
② 眼睛的倾角度；
③ 眼睛、嘴巴的重心；
④ 用一个矩形标出每一个特征

可以解决人脸识别解锁吗?

不能

人脸识别的原理是bai：

1. 人脸检测du

面貌检测是指在动zhi态的场景与复杂的背景中判断是否存在面dao像，并分离出这种面相。一般有下列几种方法：

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①参考模板法

首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；

②人脸规则法

由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法及提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；

③样品学习法

这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；

④肤色模型法

这种方法是依据面貌肤色在色空间中分布相对集中的规律来进行检测。

⑤特征子脸法

这种方法是将所有面像集合视为一个面相子空间，并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。

值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。

2. 人脸跟踪

面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

3. 人脸比对

面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面相与库存的面相依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面相的描述决定了面像识别的具体方法与性能。主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

①特征向量法

该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面相五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面相的特征向量。

②面纹模板法

该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板，在进行比对时，将采样面向所有像素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。

人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。