大数据和人工智能哪个方向好,婚神是金牛座

计算机科学与技术、人工智能和大数据哪个专业好(对女生来说)?_百度...

计算机科学与技术，人工智能和大数据哪一个专业适合女生？

说实话，只要是数学，物理好的，这几个专业都适合女生就业《 关键问题是，就业环境中，存在的女性就业歧视 》

这几个专业属于热门专业，除了计算机科学与技术相对成熟外， 人工智能和大数据 是新兴专业，并不是太成熟，还是在摸索阶段，需要解决的问题还不少。

从女性就业上看，这几个专业从理论上对女性不太有好，至少是工作强度上，我们在人工智能方面占据绝对的位置，但是我们不否认我们的有利是靠 996完成的， 高强度的工作时间，确实不适合，不值得女性去拼搏，《 特别是女性到了婚姻阶段，企业往往会找一些没有道理的道理，来解决女性工作问题 》

当然我们也不能一概而论，在这些专业中女性期待成绩的也不占少数，只要你能适应高强度的工作压力，应该比男性更容易取得成绩。

其实在计算机科学技术专业中，适合女性的是网络安全。

这三个都是非常热门的专业，根据2019年教育部公布的数据——在新增备案专业中新增最多的就是“数据科学与大数据技术”，全国共有196所高校争相开设。其次是人工智能类专业：机器人工程、智能科学与技术、智能制造工程。新增最多的审批专业是“人工智能”专业，全国共有35所985大学获得审批“人工智能”专业首批建设资格。

计算机科学技术是工科之母

计算机科学与基础是一门研究计算机的专业。专业涉及面非常的广，涉及到了计算机软件，硬件，数据库，操作系统，软件工程等。如果将来打算考研往人工智能大数据方向发展，我们建议在本科的时候，可以学计算机科学技术。

大数据与人工智能是交叉学科

人工智能专业可以理解为先要机器学习人类的语言、行为，再进行模仿为人类进行服务。目前开设的高校并不是很多，多为985工程重点院校，专业横跨计算机、自动化、心理学、数学等学科。

大数据专业是计算机科学与技术跟数学、统计学的交叉学科，专业也会涉及到人工智能的相关课程。要求对于数据库，程序设计，计算机网络有足够了解，同时对于数学的要求极高。

女生选择兴趣更重要

目前在这些专业里面男女比例是比较失衡的，甚至有的专业会出现“和尚班”，没有一个女生。如果女生从小对于计算机电子信息这一块比较感兴趣，那么选择了相关专业之后，将来就业的时候也会有一定的优势。从团队建设的角度来讲在一些知名企业里面也愿意招收一些女生。

从三个专业来看，个人会推荐女生往大数据方向学习。但是大数据专业对于计算机和数学的要求非常高。本科阶段，能够把基础学科学的扎实，这是最为重要的。考研就是对于职业生涯方向进行再一次的调整，热门方向相应的门槛也会比较高一些。

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中国女性，有韧性，勤劳，聪明，善良，美丽，是世界上最伟大的女性，没有之一！三个方向都适合中国女性，尤其是喜欢数学的中国女性！计算机最后发展的瓶颈在于数学！计算机科学与技术是基础需要学习计算机原理，操作系统，数据结构，编程等！有了这个好的基础，可以搞机器学习，深度学习，神经网络等，这是人工智能的领域，人工智能算法需要大数据的训练，才能形成相对稳定的预测模型！由此可见先学计算机科学与技术，其次是大数据，其次是人工智能！当然可以只学计算机科学与技术，或者学前两个，或者三个都学！我期待中国涌现出大量的计算机科学科学家！

人工智能虽火，但众多相关专业的研究人员都转向人工智能，竞争必激烈，从易就业易高薪的角度，人工智能不是最佳选择，再说你是女生，人工智能更不适合，是因为工作强度的问题，建议搞计算机，将来做测试方向，相对轻松，薪水也不低

都可以，跟着你的心走就好了。

我简单跟你说一下这两者的不同吧。

1.计算机科学与技术就是传统的大学科，什么都学，软件、硬件、网络三个大方向，计算机组成原理，操作系统，代码重构，C语言，C++，Java都是有的，不知道现在有没有Python。

学这个可以系统性地了解一下计算机的东西，搞软件也未必就接触不到其他方向的东西了，起码网络协议有时候还是非常重要的，搞大数据，那数据库总得非常熟悉吧。

这个专业的好处就是全面，侧重点在哪，主要想学什么，自己定。

2.数据科学与大数据技术是近些年新开的学科，主要学习内容是数学，统计，软件三个方面的东西。除了计算机相关，还得学很多数学课程，统计的一些东西。

搞大数据其实也分好多场景和类别的，像是大数据开发工程师，那是妥妥的程序员，需要先学Java打好底子，然后学Hadoop搞大数据。还有些数据科学家是搞科研的，还有各种数据分析师，就是类似金融和各行各业的做分析的那些人才了，虽然也可能会用到编程的知识，但不一定是重点，也不一定都会学到什么程度。怕是自己要多用点心，多努努力了。

3.人工智能同理，女生与男生也同理。在编程这块区别不大，不拼体力，主要看思维。

至于选择哪个么，就看你是想系统性地学习一下计算机，打好基础，还是想直接学大数据对口的相关东西了。或者人工智能。

选计算机科学就好好打基础，自己分析查看以后做大数据开发需要用到的东西，把课程体系里没有的东西自己找资料来补上，自学，或者参加培训，找人教，带着做项目。

选大数据科学就看看大数据都讲什么，自己想往哪个方向发展，看看企业，目标单位都要什么技术。搞科研就多弄数学，编程就补计算机，统计就好好弄统计。想学好都是得自己下功夫的。

人工智能也是同理。

不过211的学生嘛，挺优秀的了，自学能力OK的。知道怎么做了，剩下的就去做就好了。

顺便给你贴一下大数据的学习路径吧，可能用得到。

如果需要学习线路图或随堂笔记的话，评论区给我回复111，找我就好了。

建议人工智能，现在人工智能人才十分稀缺，学这以后就业方便，收入高，而且要花的精力不会比另外两个方向多很多

看样子你是走不了研究路线的，建议计算机专业，做做产品设计、前端开发、项目测试及管理。人工智能和大数据专业，不读研读博，不读名校，打造不出核心竞争能力。

大数据和人工智能哪个比较好

大数据和人工智能都是当今IT行业中的热门技术，它们各有优势，而且通常在实践中会相互结合使用。下面是它们各自的优势：
大数据：
能够处理大量的数据：大数据技术能够处理海量的数据，从而能够帮助企业更好地分析和理解数据。
提高决策效率：大数据分析可以帮助企业更快速地做出决策，这可以帮助企业更好地抓住机遇并快速适应变化。
优化流程：大数据分析可以帮助企业更好地了解其业务流程，并优化其流程，从而提高生产效率。
人工智能：
自动化：人工智能可以实现任务自动化，例如自动化文本分析、自动化图像识别等等。
提高准确性：人工智能技术可以通过机器学习和深度学习来提高算法的准确性，从而减少误差。
解决复杂问题：人工智能技术可以解决一些复杂的问题，例如语音识别、机器翻译等等。
综上所述，大数据和人工智能都是非常有用的技术，它们各有所长，因此在实践中通常会相互结合使用。例如，企业可以使用大数据技术来收集和处理数据，并使用人工智能技术来分析和预测未来的趋势。从定义来说，大数据技术，主要是对海量数据实现处理的技术，包括数据采集、整理、存储、分析、可视化等方面。
而人工智能，则主要集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学等方面的研究，是个典型的交叉性学科，涉及到诸多领域。
大数据和人工智能，是两个不同的研发方向，也是当前最热门的领域。虽然是两个不同的研究方向，但这两个方向又结合的特别紧密。如果你想要做好人工智能的话，就必须有大数据技术的支撑。大量的数据建模分析，再加上机器学习的东西，才能做好人工智能。

数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、人工智能,三个谁好?

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，大数据、计算机科学与技术和人工智能这三个专业都属于当前比较热门的专业，从专业本身的设置来看，大数据专业更偏向于大数据领域的专业人才培养，计算机科学与技术专业更注重学生知识结构的全面性，而人工智能专业则主要以培养人工智能领域的人才为主。

从当前行业领域的人才需求情况来看，在研发领域，当前大数据和人工智能人才的需求量比较大，所以目前相关方向的研究生往往有较强的岗位竞争力，薪资待遇也比较高，但是在行业应用领域，目前更需要实践能力比较强的开发人才。所以，如果当前选择大数据和人工智能专业，最好要继续读一下研究生。

计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，该专业比较重视学生基础知识的培养，所以未来学生的岗位适应能力还是比较强的。如果未来要明确在IT行业内发展，本科阶段选择计算机科学与技术专业是比较稳妥的选择，未来的选择空间也会比较大，读研时也可以向大数据和人工智能方向发展。

大数据专业虽然开设的时间并不长，但是由于大数据技术体系相对比较成熟，所以学习大数据专业也会有一个比较系统的学习过程。大数据目前正处在落地应用的初期，所以目前大量的岗位还集中在平台研发相关领域，所以人才需求也以研发型人才为主。大数据是典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分，所以选择大数据专业还是相对比较辛苦的。

人工智能专业目前仅有一小部分高校在本科阶段有所开设，而且由于人工智能专业的学习难度相对比较大，所以选择人工智能专业的学生要具有较强的学习能力。相对于计算机科学与技术专业和大数据专业来说，选择人工智能专业需要付出更多的努力，学习的压力也相对比较大。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

三者其实是相辅相成的，也是不可割裂的，举个例子，要实现很多功能，都需要用到着三种技术：

1、电话机器人

基于多轮对话、语音识别、语音合成、语言理解等多项自研技术引擎，可实现多种可选音色自主呼入、呼出功能、媲美对话体验，支持打断、智能人工转换、实现低成本、高效率精准触达。

2、智能坐席系统

智能人机融合的工作模式，动态分类、智能调度、减少等待、同时充分发挥人工客服服务优势，提升服务效率及满意度；智能预判用户是否已完成沟通，从队列中主动接入更多用户；高峰时段，可自动调整服务器策略保证服务可用性。

3、坐席智能辅助

话术实时推荐、深度人机融合，帮助客服新手快速熟练业务，提升服务效率；基于多项智能语音、语言技术的实时质检，对违规行为及时提醒，降低服务风险；同业务场景导航，关键节点遗漏提醒，建立服务标准，提升服务质量。

4、智能质检

基于语音识别、语言理解等多项核心技术的主动通话质检，无需人工干预；全量智能质检，全面检测服务质量，自动生成报表；智能数据分析，违规行为分析，自动生成建议，提升服务质量；服务话术沉淀，机会线索挖掘。

5、全渠道接入

全渠道客户接入，涵盖网页、APP、微信公众号、H5、小程序等渠道，实现不同渠道用户的统一服务与管理，实现客服工作的标准化、可视化。支持文字、图片、表情等多种类型富媒体消息。

5、工单管理系统

改变传统工单系统的股优化流程限制，客服人员可根据实际情况自行创建、转交等，更加灵活人性化，符合实际工作所需。一键实现跨部门工单流转，促进多部门协同，提升问题响应速度与解决效率。

6、文本机器人

基于深度学习的语义级理解及知识库，机器人拥有强大的理解能力，能够实现文本城市的精准回复，单轮多轮交互，减缓人工客服压力，提升服务效率。

7、智能CRM

支持对接内部CRM系统获得数据，实现对客户资料的智能标签化管理，提醒、建立动态化、数学化客户档案。将客户服务与后续管理形成一体化，沉淀有效数据，便于公司统一管理，跟进、监管，提升转化率。

8、智能监控

对服务过程的实时监控，可自定义设置关键指标，触发后实现智能提示、警告或转人工干预，实现对服务过程的智能监控，是服务过程趋于高标准，合理高效的调配企业内部资源。

简单粗暴一点吧！想要对比哪个专业好，首先要了解这个专业本身。如果连了解都不知道，又怎么能够对比出来呢？
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数据科学与大数据技术属于统计学范畴。人工智能是一个复合型的交叉学科，本科上他的专业性质并不突出，和计算机专业大致相同，只不过多了一些其他专业的课，但是计算机学的也不深入。如果能够考研继续学习，然后选择方向的话，这几个专业都是不错的，因为人工智能的基础，就是大数据在支持。用好您家里的“文昌位”，和孩子的生辰的“文昌星”，摆上一套能旺文昌的文昌笔，学习就能进步，提升学习运气和考试运气，早日“开窍”。

在我看来，三门学科的特点：

1 虽然我只是一个测试，但前两个学科的相关知识，我基本上都学过一些，属于易学难精的那种，而人工智能相关领域的教程，因为我数学差，所以完全听不懂

2 前两者毕业之后，工作竞争大，但好在岗位比较多；后者岗位较少

（找工作时，看到面试表格，发现大数据的面试者特别多，人工智能仅仅两三个）

数据科学与大数据技术，人工智能，计算机科学与技术三个专业都非常好，都有着强大的生命力和广阔的发展前景。考生可以根据自己的兴趣爱好，以及人生职业生涯规划进行选择。

数据科学与大数据技术，人工智能是计算机科学技术的不同的研究方向，在经济， 社会 ， 科技 ，军事，应急救援。气象灾害预报，农业生产，公安情报，医疗卫生，文化教育等领域都有着广泛的应用。人工智能已经深入到了我们生活的各个领域，推动了生产力的蓬勃发展；大数据科学与技术通过挖掘，整理，分析，能够准确地提供某一领域的概率发生的基本情况，能够便捷方便的为人们提供相关领域的专业服务，为人们科学的预测和精准的研判以及决策提供科学的依据，因此，这些专业都是具有强大生命力的专业，都是在未来相当长的时间内具有广阔发展前景的专业都非常好。

计算机科学与技术专业要求学生具备相当深厚的物理知识。数学知识，还有比较强大逻思维推理能力。学生如果要报考计算机科学与技术专业，可以选择报考北京大学，清华大学，东北大学，上海交通大学，中国科学技术大学，战略支援部队信息工程大学，东南大学，电子 科技 大学，北京邮电大学，西安电子 科技 大学等院校。

谢了！三个技术应用到_恰到好处_适可而止_都好！过于依赖_都不好！为什么？因为，能源 科技 体系的坍塌_将导致与这三个技术相关联的一切产生_多米诺骨牌效应。呵呵，后悔，都来不及了！你说是不是呀？一棒子打回原始，你愿意吗？

个人觉得本科阶段分这几个专业容易让人混淆，建议先学计算机科学与技术这类宽口径专业，后期进一步选择。但是不管啥专业，把数学学好。

听起来都很高大上的专业，相信自己的数学成绩可以继续深造。否则，雾里云里，轻轻的来了正如轻轻的走了。

计算机专业好吗？听说就业一般，毕竟学计算机的人太多了，人工智能怕本科生学不到什么东西，还是大数据稍微靠谱一点

大数据和ai哪个方向好?

大数据和AI都是当前非常热门的技术方向，两者之间也有很多交叉点。从就业前景来看，两个方向都非常好，但具体哪个更好还要根据自己的兴趣、能力以及市场需求等因素来考虑。
如果你对数学、统计学和编程比较感兴趣，并且喜欢通过分析海量数据来发现商业价值或解决实际问题，那么大数据可能更适合你。目前各行各业都在积极应用大数据技术进行业务优化和创新。
如果你对机器智能、深度学习等人工智能领域比较感兴趣，并且希望通过构建模型实现自动化决策或者开发智能产品，则可以选择AI方向。随着人工智能技术不断进步，在医疗、金融、安防等领域中也将会出现更多的应用场景。
总之，无论选择哪个方向，都需要不断学习并保持敏锐的洞察力与创新精神才能取得成功。目前来看是大数据好。三十年后是ai。大数据和AI都是当前IT行业的热门方向，但是具体哪个方向更好，还需要考虑个人兴趣和能力，以及市场需求和发展前景等综合因素。以下是一些可能的判断依据：
1. 擅长技能：如果你对数学和编程比较擅长，那么学习AI方向可能更适合。如果你更善于处理数据和分析业务，那么学习大数据方向可能更应该。
2. 行业需求：目前的市场和产业发展，两方面都非常需要相关技术人才。不过在不同的行业中，具体的技术需求和应用方向可能会有所不同。
3. 薪资和前景：两个方向在薪资和就业市场方面都相当有竞争力，但是具体情况可能因为地域、经验、行业等多种因素而有所不同。从市场总体趋势看，AI方向的应用前景可能更加广阔，但是大数据整合和挖掘方向的需求也十分强势。
总之，不同的人可能会有不同的定位和选择，应该在自己的专业领域或兴趣方向中进行探索和选择，不断拓展自己的技能和视野，积累经验和提高能力。

人工智能与大数据培训就业哪个好?

这两个都是近年来比较热门的专业，所以不论是学哪个以后的就业发展都是挺不错的人工智能和大数据属于计算机方面非常热门的专业，而且都是近几年才兴起的，发展前景将会很好。主要看你自己偏重爱好那一方面，选择自己喜欢的专业，持之以恒努力学习，只会离成功越来越近。
总之，这两个专业都很具有市场发展前景。岗位多不多你可以直接到各大招聘网站看看，搜索一下两个方向的职位就大概能了解了。其实好不好就业，主要还是看你个人学习的效果，技术学的好，能力又突出，在哪个领域都能受到企业青睐的。
下面简单介绍下这两个方向的就业前景：
人工智能
是近年来较火的新兴行业，市场也有一定的人才需求，发展前景还是不错的，但是入行门槛较高，对于转行者想要直接进入行业相对有一定难度。
大数据
行业人才稀缺，市场需求量大，而且覆盖全行业，就业机会也多，发展前景还是相当不错的。而且大数据行业人才薪资也普遍较高，2018年一线城市大数据开发人才月薪资15-20k。
这两个行业可以说未来前途都是不错的，在应用领域方面，目前大数据更为广泛，落地性正不断加强，行业和技术也相对来说都更成熟些。
大数据给予人工智能足够有价值的数据支持，人工智能才之所以智能，所以相对于人工智能，大数据的人才需求量更大一些，也就是说人工智能只是大数据的一个应用方向。
另外，关于转行学习，你的学历是什么，如果是大专以下不建议学习，企业招聘大数据人才对学历是有要求的！最低统招大专学历，而且证书是要学信网能够查到的。