最优配对方案的算法,名字配对算法
求会km算法,且会使用matlab算出最优匹配的大神帮忙,最好懂编程的
KM算法：其实感觉它的最基本得思想就是逐渐接近最优匹配，每次向最有匹配迈出最小的一步，直到达到最优为止（到最后，sigma(lx[i]+ly[i])刚好等于最优匹配值）
算法开始，初始化LX[I]为等点I的最大的边的权值，LY[I]初始为0，在这个时候如果各个定点所对应得最大权值得边终点刚刚没有重合的话，显然，目前的匹配状况既是最优的。
算法进行的过程中不断的更新顶标（LX[I],LY[I]）的值来进行匹配。
每次寻找增广路径，找到的话继续寻找下一个点，找不到的话更改目前的顶标值，由于（sigma(lx[i]+ly[i])）是最优匹配的估计值，如果找不到当前节点的匹配的话，说明目前的最优匹配的估计值不能实现，需要调整，而KM算法的核心就是如何实现一个有效同时又正确的调整的方法。
以最小的调整逐渐靠近答案是必须的，其次就是需要知道要调整哪些顶标，首先，调整不能破坏目前的匹配状况（因为匹配是在寻找增广路径中实现的）
设计一个判断表达式中左右括号是否配对的算法,采用()数据结构最佳。_百 ...
是不随便负责任，所以很难对人付出真心。
DNA 碱基配对怎么配 算法
在高中生物中有关核酸中碱基含量的计算题是学生容易出现错误的，各类资料介绍的解题方法也很多，一题多解也屡见不鲜。要解决有关碱基含量计算的问题,关键在于对碱基互补配对原则的理解及运用。碱基互补配对原则对双链DNA分子中四种碱基的关系作了明确的阐述：嘌呤与嘧啶配对，且A=T，G=C，由此人们归纳出三条规律。 规律一：在双链DNA分子中，不互补的两碱基含量之和是相等的，占整个分子碱基总量的50%。即：A+G=T+C或A+C=T+G。 规律二：在双链DNA分子中，一条链中的嘌呤之和与嘧啶之和的比值（A+G/T+C或T+C/A+G）与其互补链中相应的比值互为倒数。 规律三：在双链DNA分子中，一条链中的互补的碱基对和（如A+T或C+G）占全部碱基的比等于其任何一条单链中该种碱基比例的比值（也等于其转录形成的信使RNA中该种碱基比例的比值）；一条链中的互补的碱基对的比值（A+T/G+C或G+C/A+T）与其在互补链中的比值和在整个分子中的比值相等。 我认为，遵循碱基互补配对原则及其引申的规律，特别是对于第三条规律，在解题中运用示意图分析法解答有关碱基含量计算的问题，直观明了，可以避免烦琐的推理和运算，迅速得到答案，得到事半功倍的效果。
答案补充
DNA复制过程大致可以分为复制的引发，DNA链的延伸和DNA复制的终止三个阶段。
运动员最佳配对问题
#include
using namespace std;
int n, a[22][22], b[22][22], vis[22], pre[22], ans;
void dfs(int x, int s)
{
if(x>n)
{
ans = max(ans, s);
return;
}
if(s+pre[n]-pre[x-1]
{
return;
}
for(int i = 1; i<=n; i++)
{
if(!vis[i])
{
vis[i] = 1;
dfs(x+1, s+a[x][i]*b[i][x]);
vis[i] = 0;
}
}
}
int main()
{
cin>>n;
for(int i = 1; i<=n; i++)
{
for(int j = 1; j<=n; j++)
{
cin>>a[i][j];
}
}
for(int i = 1; i<=n; i++)
{
for(int j = 1; j<=n; j++)
{
cin>>b[i][j];
}
}
for(int i = 1; i<=n; i++)
{
for(int j = 1; j<=n; j++)
{
pre[i] = max(pre[i], a[i][j] * b[j][i]);
}
pre[i] += pre[i - 1];
}
dfs(1, 0);
cout<< ans <
}
简介 生肖配对,是根据十二属相之间相合、相冲、相克、相害、相生、相...
拜托，你听谁说属相相克这一说法的！属相方面只有男女双方属相不合一说，而且都不是很准！
准确的算法应该是八字
也就是出生年月日时
算出五行命格，这样才能看出是否相克！
而且就算命格相克，都是可以通过给孩子取个好名字改变命格总运！
运动员最佳配对问题
#include
using namespace std;
int n, a[22][22], b[22][22], vis[22], pre[22], ans;
void dfs(int x, int s)
{
if(x>n)
{
ans = max(ans, s);
return;
}
if(s+pre[n]-pre[x-1]
{
return;
}
for(int i = 1; i<=n; i++)
{
if(!vis[i])
{
vis[i] = 1;
dfs(x+1, s+a[x][i]*b[i][x]);
vis[i] = 0;
}
}
}
int main()
{
cin>>n;
for(int i = 1; i<=n; i++)
{
for(int j = 1; j<=n; j++)
{
cin>>a[i][j];
}
}
for(int i = 1; i<=n; i++)
{
for(int j = 1; j<=n; j++)
{
cin>>b[i][j];
}
}
for(int i = 1; i<=n; i++)
{
for(int j = 1; j<=n; j++)
{
pre[i] = max(pre[i], a[i][j] * b[j][i]);
}
pre[i] += pre[i - 1];
}
dfs(1, 0);
cout<< ans <
}