面相识别技术的拒识率为多少,面相识别软件

汉王E356A 人脸识别考勤门禁机 误识率是多少?

产品定位
1）产品定位
针对500人以下中高端企业
中高端的考勤门禁市场
提升光线适应性能，半室外人脸识别机

2）市场定位
中端人脸考勤门禁机
适用于光线要求性高的室内场所

产品功能
屏显示
3.5英寸TFT屏显示
触摸键盘
采用最新触摸技术，时尚。
人脸识别算法
采用汉王第二代人脸识别算法，识别更精准。
U盘下载
通过U盘上传用户姓名列表，下载识别记录。
TCP/IP网络通信
通过TCP/IP网络设置设备状态，以及上传下载信息。
6） 中文输入
采用最新拼音输入法，直接输入中文姓名。
7） 门禁
支持继电器开关信号、韦根信号输出

技术参数
用户容量：500人脸用户
记录容量：15万条
硬件平台：高速数字媒体处理器
摄像头：专用双摄像头
验证方式：人脸识别、工号人脸识别
验证速度：<1秒
拒识率：<1%
误识率：<0.001%
按键：4*4触摸按键
显示：3.5英寸TFT屏，6万5千色高，320*240分辨率
语音：语音合成，报中文姓名
通信方式：标准TCP/IP、U盘
电源：12V DC，工作电流1A
使用距离：30－80 cm
使用温度：0℃－40℃
使用湿度：20% - 80%
尺寸：200*95*115mm
安装方式：壁挂式/桌面式，建议高度1150mm

人脸无法识别怎么办

几个问题可以先排查：
1、你的网络是否ok
2、你在进行识别是，光线是不是没调好，会不会造成阴阳脸这样的情况？
3、一开始录入的人脸信息与现在是不是发生比较大的变化？
4、软件版本

人脸识别技术有哪些性能指标?

（1）误识率(False Accept Rate, FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率；（2）拒识率(False Reject Rate, FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率（3）识别正取率（Identification Rate）：正确识别人次与参与识别的注册人员总人次之比（4）识别速度：识别一副人脸图像的时间、识别一个人的时间（5）注册速度： 注册一个人的时间

如何判断人脸识别是否准确

建议你不要信

人工智能做人脸识别的原理的什么

说到底就是一个数学公式。类似三角函数勾股定理那样得一个公式，人们利用计算机技术，拟合了人脸的识别函数，然后我们把人脸的图像输入计算机之后，计算机通过对每一个像素的数据进行计算，最终得出结果。和三角函数相比，这个人脸识别的函数，稍微复杂了一点，但是原理是一样的。就如同1+1等于2一样。

AI 换脸是什么原理?

AI换脸实际上是多项技术的一个结晶，它的基础是Cautoencoder自编码器，它主要用于图片的压缩和降噪等等，人脸识别算法最经典的搭配是基于LBP特征的Cascade Classifier。它从输入中提取特征，再根据特征把输入重新生成出来，以实现压缩和降噪等功能。

我们将抽象的特征称作code特征码，从输入提取特征码的过程称作encode编码，根据特征码得到输出的过程叫做decode解码，我们再把实现编码的结构称作encoder编码器，同理也有decoder解码器，它们的结构并不是一成不变的。

目前我们能看到的绝大多数换脸视频都是通过，faceswap和DeepFaceLab这两个项目制作的，它们的流程大同小异，DeepFaceLab是个开源项目。

第一步将视频逐帧保存成图片，每个视频各取两帧用于示意。

第二步人脸对齐，定位出人脸上的关键点，然后根据关键点将人脸转正，第三步人脸分割换脸时只换这一部分就可以了。

第四步训练换脸模型，用处理好的人脸图片训练换脸模型，它生成的就是我们想要的。

第五步合并，调整生成脸的肤色、光照和清晰度等，得到更自然的合并效果，再把处理好的图片拼接成最终的视频。