开运算和闭运算都具有增长性,射手座男生分享日常

形态学图像处理

1、dilate函数
该函数能够实现二值图像的膨胀操作,有以下形式:
BW2=dilate(BW1,SE)
BW2=dilate(BW1,SE,…,n)
其中:BW2=dilate(BW1,SE)表示使用二值结构要素矩阵SE队图像数据矩阵BW1执行膨胀操作。输入图像BW1的类型为double或unit8,输出图像BW2的类型为unit8。BW2=dilate(BW1,SE,…,n)表示执行膨胀操作n次。
2、erode 函数
该函数能够实现二值图像的腐蚀操作,有以下形式:
BW2= erode(BW1,SE)
BW2= erode(BW1,SE,…,n)
其中:BW2= erode(BW1,SE)表示使用二值结构要素矩阵SE队图像数据矩阵BW1执行腐蚀操作。输入图像BW1的类型为double或unit8,输出图像BW2的类型为unit8。BW2= erode(BW1,SE,…,n)表示执行腐蚀操作n次。
3、bwmorph函数
该函数的功能是能实现二值图像形态学运算。它的格式如下:
① BW2=bwmorph(BW1,operation)
② BW2=bwmorph(BW1,operation,n)
其中:对于格式①,bwmorph函数可对二值图像BW1采用指定的形态学运算;对于格式②,bwmorph函数可对二值图像BW1采用指定的形态学运算n次。operation为下列字符串之一:
‘clean’:除去孤立的像素(被0包围的1)
‘close’:计算二值闭合
‘dilate’:用结构元素计算图像膨胀
‘erode’:用结构元素计算图像侵蚀
4、imclose函数
该函数功能是对灰度图像执行形态学闭运算,即使用同样的结构元素先对图像进行膨胀操作后进行腐蚀操作。调用格式为:
IM2=imclose(IM,SE)
IM2=imclose(IM,NHOOD)
5、imopen函数
该函数功能是对灰度图像执行形态学开运算,即使用同样的结构元素先对图像进行腐蚀操作后进行膨胀操作。调用格式为:
IM2=imopen(IM,SE)
IM2=imopen(IM,NHOOD)
3用MATLAB编程实现图像去噪
3.1 二值形态学消除图像噪声
用二值形态学方法对图像中的噪声进行滤除的基本思想[4]是:使用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状,以达到消除图像噪声的目的。下面是二值形态学消除图像噪声的一个实例。
首先将tire.tif图像加入椒盐噪声,这种噪声前面已经介绍过,它在亮的图像区域内是暗点,而在暗的图像区域内是亮点,再对有噪声图像进行二值化操作,再对有噪声图像进行开启操作,由于这里的结构元素矩阵比噪声的尺寸要大,因而开启的结果是将背景上的噪声点去除了,最后对前一步得到的图像进行闭合操作,将轮胎上的噪声点去掉了。
下面是算法实现的程序代码:
I1=imread('tire.tif'); %读灰度图tire.tif
I2=imnoise(I1,'salt & pepper'); %在图像上加入椒盐噪声
figure,imshow(I2) %显示加椒盐噪声后的灰度图像
I3=im2bw(I1); %把加椒盐噪声后的灰度图像二值化
figure,imshow(I3) %显示二值化后的图像
I4=bwmorph(I3,'open'); %对二值噪声图像进行二值形态学开运算
figure,imshow(I4) %显示开运算后的图像
I5=bwmorph(I4,'close'); %对上述图像进行形态学闭运算
figure,imshow(I5) %显示最终处理后的图像

详解什么是灰度值开运算闭运算

舱口儋趾好似闪纯

腐蚀、膨胀、开运算、闭运算

任何无条件的免费服务互连网,要么有其目的,要么水平低劣。有的网站提供了免费起名,搬家,开业,算命,结婚等‘胡扯’项目。脱离了本人的命理。脱离了增加用神的力量和克制忌神的力量,这一最基本的原理,所以某些互连网提供的服务项目;纯粹是软件程序产生的结果,根本没有实用意义。目的是为了误导当事人,
如;起名,不知道命中的用神是什么?忌神是什么?
如何使用好用神,克制或克耗忌神.是起名最基本的原理;而真正成功的名字应该是在文理,易理,命理,数理.和三才五行组合上都能达到完美,才是好名字.
很多互连网,脱离当事人的命理,玩弄数字游戏。必然误人子 弟。,,,,,
起名,是按照命局中的,用神,,并不是按照缺什么补什么的法则,如果读过邵伟华的书,往往被他所误。

“MATLAB imopen 开运算”是什么意思?有什么用?

开运算属于形态学图像处理,先腐蚀后膨胀。作用:可以使边界平滑,消除细小的尖刺,断开窄小的连接,保持面积大小不变。

用matlab编程,利用开运算,闭运算的方法,识别有几个药片

这个我做过,求职时的考题。根据这个图片特点,简单点,用灰度值做阈值分割,复杂点,在HSI空间上,做阈值分割,具体哪个通道特点更明显,你可以对结果分析一下,这个方法也很好用的。
然后对分割的结果,做开闭运算,统计区域个数,定位区域就可以了。形态学工具箱里,都有这些函数。你可以去图书管借一本MATLAB图像处理的书来看。很详细的。

开放运算 例题,急^.^!!

40太多了。不能帮你了。

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